مهندس مهدی بقالها - برق قدرت کنترل الکترونیک شبکه انتقال توزیع نیروگاه اجتماعی

این وبلاگ برای تبادل اطلاعات صنعت برق و مطالب اجتماعی طراحی شده است

 

خبر خوان وبلاگ

twitter دنبال کنید

google+ با ما در

facebook صفحه ما در

دریافت نظر و پیشنهاد شما

تماس با ما

صفحه نخست

 
ساخت بزرگترین شبکه عصبی جهان با همکاری شرکت NVIDIA
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱٠:٠٧ ‎ق.ظ روز چهارشنبه ٥ تیر ۱۳٩٢
 

مرکز NVIDIA با همکاری تیم تحقیقاتی دانشگاه استنفورد، بزرگ‌ترین شبکه عصبی مصنوعی جهان را با هدف مدلبندی چگونگی یادگیری مغز ابداع کردند. این شبکه 6.5 برابر بزرگ‌تر از شبکه‌ رکورددار پیشینی بود که در سال 2012 توسط گوگل طراحی شد.

شبکه‌های عصبی رایانه‌محور توانایی یادگیری چگونگی مدلبندی رفتار مغز را دارند. این رفتارها شامل تشخیص اشیا، کاراکترها، اصوات و شنودها هستند. خلق شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ از لحاظ محاسباتی بی‌نهایت هزینه‌بر است.

این شبکه تشخیص گربه‌ها را به خودشان آموزش می‌داد و شامل 1.7 میلیارد پارامتر و نمایش مجازی ارتباطات بین نورون‌ها بود.

در مقایسه، تیم استنفورد به رهبری اندرو ان جی، مدیر لابراتوار هوش مصنوعی این دانشگاه، شبکه‌ بزرگ خود را فقط با سه سرور و با استفاده از CPUهای متعلق به NVIDIA برای شتاب‌دادن به پردازش داده تولیدشده توسط شبکه، ایجاد کرد.


 
 
کاربـــرد شبکه های عصبی خود انجمنی در تصحیح داده های نامناسب بار
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ٩:٤٥ ‎ق.ظ روز پنجشنبه ٩ شهریور ۱۳٩۱
 

کاربـــرد شبکه های عصبی خود انجمنی در تصحیح داده های نامناسب بار مــورد استفاده در پیش بینی بار کوتاه مدت بازار برق

مقاله را از اینجا دانلود نمایید


 
 
استفاده از شبکه های عصبی در تعیین محل دقیق خطا در شبکه های توزیع شعاعی هوایی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱٠:٤٠ ‎ق.ظ روز جمعه ٢ دی ۱۳٩٠
 

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین محل دقیق خطا در شبکه های توزیع شعاعی هوائی

مقاله را از اینجا دانلود نمایید


 
 
استفاده از شبکه عصبی در افزایش دقت گیرنده های GPS
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱۱:٠٦ ‎ق.ظ روز جمعه ٢٥ آذر ۱۳٩٠
 

استفاده از شبکه عصبی در افزایش دقت گیرنده های GPS تک فرکانسه پس از حذف اثر SA

مقاله را از اینجا دانلود نمایید


 
 
ارزیابی نت در ترانسفورماتورهای شبکه های توزیع
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ٥:٥٠ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ٢٤ آبان ۱۳٩٠
 

ارزیابی نت در ترانسفورماتورهای شبکه های توزیع با استفاده از شبکه عصبی و معاونت برنامه ریزی و تحقیقات

مقاله را از اینجا دانلود نمایید


 
 
سیستم یافتن راه‌حل برای مشکلات در ربات ها
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱:٢٢ ‎ق.ظ روز شنبه ٢۳ مهر ۱۳٩٠
 
پژوهشگر ژاپنی از سیستمی خبر داد که به روبات‌ها امکان جستجو در محیط و یافتن راه‌حل برای مشکلات را می ‌‌دهد.

 «اوسامو هاسِگاوا» از موسسه فناوری توکیو اعلام کرد برای اولین بار در جهان سیستمی کشف کرده است که به روبات ها امکان جستجو در محیط اینترنت و تفکر در خصوص بهترین راه حل ممکن برای یک مشکل را می دهد.

به گفته این پژوهشگر ژاپنی، شبکه عصبی تقویت شده خودمختار با عنوان «سویین» طراحی شده که در اصل الگوریتمی است که به روبات امکان استفاده از داده های پیشین و استفاده از آنها را در تکمیل عملیات می دهد.

این روبات محیط را برای دریافت اطلاعات مورد نیاز برای ساماندهی عملیاتی که باید صورت دهد جستجو و ذخیره می کند.

سویین همچنین قابلیت جستجوی اطلاعات را در محیط اینترنت و تشخیص اطلاعات مربوط از اطلاعات نامربوط به موضوع جستجو را دارد.

وی، هدف از این برنامه را کاهش فاصله دنیای انسان ها و روبات ها اعلام کرد و افزود: بیشتر روبات ها در تحلیل داده ها و اجرای کارهای از پیش برنامه ریزی شده خوب هستند، اما اطلاعات اندکی از دنیای واقعی انسان ها دارند.

فناوری سویین می تواند در آینده در چراغ های کنترل ترافیک، پیش بینی زمین لرزه و حتی کار در خانه مورد استفاده قرار گیرد.


 
 
مقاله روشی ساده جهت بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۳:٤٩ ‎ق.ظ روز دوشنبه ٢۳ خرداد ۱۳٩٠
 

دانلود مقاله

روشی ساده جهت بهبود پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی

http://www.tavanir.org.ir/dm/maghalat1ta10/proceedings/13th/13-087.pdf


 
 
مقاله طراحی استراتژی کنترل فازی عصبی جهت تامین توان بار در تولید پراکنده
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ٢:٢٦ ‎ب.ظ روز جمعه ٦ خرداد ۱۳٩٠
 

دانلود مقاله

طراحی استراتژی کنترل فازی عصبی جهت تامین توان بار در سیستم های تولید پراکنده پیل سوختی متصّل به سیستم توزیع

http://www.tavanir.org.ir/dm/maghalat1ta10/proceedings/13th/13-027.pdf


 
 
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۸:۳٠ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ۱٢ خرداد ۱۳۸۸
 

این مقاله برای افرادی که در مهندسی پزشکی فعالیت دارند و همینطور کسانی که علاقمند به هوش مصنوعی میباشند مفید است.

مقاله از آدرس زیر قابل دانلود است:

http://files.myopera.com/mehdibaghalha/files/20.PDF


 
 
روشی جدید جهت آموزش شبکه عصبی MLP با استفاده ازقوانین فازی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۸:٠٧ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ۱٢ خرداد ۱۳۸۸
 

استفاده از منطق فازی در آموزش شبکه های عصبی به دلیل نزدیکی آن به زبان انسانی و نیز به جهت همگرایی سریعتر در آموزش و نیاز به عصبهای کمتر، آن را نسبت به دیگر روشها مانند آموزش مبتنی بر الگو یا تکرار، متمایز کرده است. در این مقاله به کمک یک تدوین جدید برای قوانین متناسب با ساختار شبک ههای عصبی پرسپترون چندلایه، روشی برای آموزش آنها بر اساس قوانین فازی ارائه می شود. مدل پیشنهادی خود را با یک مدل آموزش دیده بر اساس روش پس انتشار خطا از نظر سرعت همگرایی و دقت در یادگیری و تعداد عصبهای موجود در شبکه ی عصبی مقایسه می کنیم. برای این کار آزمایشی برای درون یابی یک تابع پیچیده ترتیب داده شد. متوسط خطا برای یک مجموعه آموزش 216 عضوی، 0/19 در 200 بار تکرار و برای آموزش به روش کلاسیک برای همین مجموعه، متوسط خطا 4/0 در 600 بار تکرار آموزش می باشد.

آدرس دانلود مقاله در زیر ذکر شده:

http://files.myopera.com/mehdibaghalha/files/15.pdf


 
 
برسی عملکرد رله های دیستانس مبتنی براستفاده ازشبکه های عصبی و فازی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ٧:٤٤ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ۱٢ خرداد ۱۳۸۸
 

آشنائی بیشتر با مزایای شبکه های عصبی و سیستم های فازی و نواقص موجود د رعملکرد رله های دیست انس باعث شده تا استفاده از شبکه های عصبی جهت بهبود عملکرد رله دیستانس مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گیرد . در این راستا با استفاده از شبکه های مختلف عصبی و ترکیب آن با سیستم های فازی توانسته اند ب ه مقدار قابل توجهی از نواقص موجود د ر رله های دیستانس کاسته و در نهایت رله ای دقیقتر و سریعترنتیجه بگیرند . در این مقاله سعی شده تا نمونه هائی از شبکه های عصبی و عصبی - فازی مورد استفاده  در این رله ها و نحوه استفاده از آنها مورد بررسی و مقایصه قرار گیرند.

آدرس دانلود مقاله در زیر ذکر شده:

http://files.myopera.com/mehdibaghalha/files/09.pdf


 
 
بهبود کارایی شبکه عصبی در باز شناسی الگو با استفاده از خوشه بندی FCM
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱۱:۱۳ ‎ق.ظ روز دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۳۸۸
 

روش پیشنهادی برای بازشناسی ارقام دست نویس فارسی استفاده شده است و نتایج حاصله کارایی آن را تایید میکند.

برای دانلود مقاله به ادامه مطلب مراجعه نمایید:


 
 
محاسبه هارمونیک با استفاده از شبکه های عصبی
نویسنده : مهدی بقالها - ساعت ۱٢:٢٩ ‎ب.ظ روز پنجشنبه ۱٤ آبان ۱۳۸۸
 

یکی از مسایل و مشکلات کیفیت برق در سیستمهای توزیع و انتقال ، هارمونیک میباشد که توجه زیادی را به خود جلب نموده است. اعوجاج های هارمونیکی باعث مشکلاتی خاص در شبکه قدرت میشود از جمله این مشکلات میتوان به عدم عملکرد مناسب تجهیزات و نیز کاهش عمر و پایین آمدن راندمان دستگاه ها اشاره نمود. در چنین حالتی محاسبه دقیق هارمونیک برای توصیف بهتر دستگاه های الکتریکی در شرایط غیر سینوسی و همچنین طراحی مناسب تر فیلترهای جبران کننده و تجهیزات دیگر مفید میباشد. در این مقاله روشی بر اساس شبکه های عصبی برای محاسبه هارمونیک در سیستمهای قدرت بیان میشود.

برای دانلود این مقاله به ادامه مطلب مراجعه کنید:


 
 
 

کتاب آموزش و کاربرد نرم افزار DIgSILENT منتشر شد

 

کتاب آموزش و کاربرد نرم افزار Neplan منتشر شد -چاپ جدید-

 

کتاب سیستم اتوماسیون DCS در پُست های برق فشار قوی منتشر شد

 
 
PageRank